La Fuerza Aérea de EE. UU. quiere que la IA ayude en el reabastecimiento de combustible en vuelo.

La Fuerza Aérea de Estados Unidos está recurriendo a la inteligencia artificial para mejorar el rendimiento de sus equipos de reabastecimiento aéreo de combustible . El objetivo es que la IA analice automáticamente las operaciones de repostaje a partir de las cámaras instaladas en los buques cisterna y proporcione información sobre el estado del combustible a las tripulaciones. Según una convocatoria de investigación sobre innovación para pequeñas empresas de la Fuerza Aérea, el servicio busca un sistema que pueda "aprovechar técnicas avanzadas de visión artificial, aprendizaje automático y análisis de aviación (dinámica de vuelo) para extraer automáticamente métricas de rendimiento relevantes para las operaciones a partir de eventos de reabastecimiento aéreo, cuantificar las desviaciones de los perfiles de vuelo deseados y generar comentarios posteriores al vuelo que permitan mejorar la competencia de la tripulación, reducir los percances causados ​​por factores humanos y aumentar la preparación para la misión". El plazo de solicitud finaliza el 25 de noviembre. El programa SBIR se centra en el avión cisterna KC-46, que contará con un sistema de visión remota que permitirá a los operadores manejar a distancia la pértiga de reabastecimiento mediante cámaras y una pantalla 3D. Si bien el sistema ha tenido algunos problemas iniciales , la Fuerza Aérea afirma que la mayoría se resolverán pronto. El sistema rastrearía automáticamente el avión cisterna y la pértiga de reabastecimiento, así como la aeronave receptora. Mediría diversos datos, como la posición, la velocidad, la alineación y la velocidad de aproximación, y evaluaría si se desvían de los parámetros nominales. La Fuerza Aérea espera que un sistema de evaluación basado en inteligencia artificial mitigue los sesgos inherentes a la evaluación humana del reabastecimiento aéreo de combustible, que se encuentra entre las tareas más exigentes para la tripulación aérea. “Los procesos actuales de capacitación en reabastecimiento aéreo de combustible y evaluación posterior al vuelo dependen en gran medida de la observación del instructor, la autoevaluación del piloto, la revisión de videos manuales y la evaluación subjetiva del desempeño”, señaló el SBIR. El sistema crearía representaciones visuales para mejorar el rendimiento de los pilotos de las aeronaves que reciben combustible, tales como superposiciones gráficas de IA, mapas de calor, cronogramas de eventos y entornos de análisis posterior inmersivos o interactivos. También tendría el potencial de integrarse con otros sistemas de entrenamiento, incluyendo realidad virtual y aumentada, simuladores, sistemas de ensayo de misiones y otras herramientas de entrenamiento basadas en computadora. La Fuerza Aérea considera esto un prototipo para futuros sistemas de entrenamiento basados ​​en inteligencia artificial. “El objetivo final deseado es una capacidad demostrada operativamente, lista para implementarse en al menos un tipo de aeronave receptora, que pueda respaldar la transición a los ecosistemas de entrenamiento de aviación existentes y proporcionar una base escalable para la futura evaluación del rendimiento de la aviación habilitada por IA en todo el Departamento de Defensa”, se lee en la solicitud.